关于流行音乐的深度研究:华语音乐已经完蛋了吗?

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关于流行音乐的深度研究:华语音乐已经完蛋了吗?

帖子 BobMaster »

看完这个视频感觉自己《信号与系统》白学了,视频讲的很棒,干货满满
上次由 BobMaster 在 2023年 1月 24日 10:36,总共编辑 1 次。
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ejsoon
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Re: 关于流行音乐的深度研究:华语音乐已经完蛋了吗?

帖子 ejsoon »

結論是沒有變的不好聽,只是人的心態變了?
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Re: 关于流行音乐的深度研究:华语音乐已经完蛋了吗?

帖子 BobMaster »

本段内容摘自螺莉莉的黑板报,我也意识到了自己没有客观的去判断这样的视频,特附上这段引文。

不知道为什么最近一直在传这个视频,我姑且讲一下自己的想法。 和网上清一色的积极评价不一样,我对这个视频的评价是:这是一期非常差劲的视频。

从问题的引出到论证的过程没有丝毫的严谨性可言,完全是在披着客观分析在输出大量的主观观点,这是一件非常要命的事情。

视频本身想要讲的是「业界药丸」,并且通过各种看起来很唬人的数据分析手段来证明业界真的完蛋了,中间夹杂了很多所谓的音乐专家来辅佐自己的论点。整个叙事过程看起来非常严谨但是如果你把整个叙事过程拆开来看,就会发现它在论证问题时的逻辑链条是非常弱的。

作者想要通过对音频数据进行建模、抽取主成分并且聚类,来对一个音乐的「主流程度」进行量化,但是从数据分析起手式就出现了非常不严谨的地方:训练了一个卷积神经网络来抽取音乐的主要特征,而且在参考资料中没有任何关于这一研究方法的参考文献,在论述的过程中也缺乏对于这一分析方法有效性的论证。在这一大前提下后面所有进一步的推论都是难以说服观众的。事实上音乐特征提取和情绪效价分析是一个非常专门的研究门类,并且非常不巧的是我真的花时间研究过这个领域的论文。

这构成了一个非常巨大的漏洞:如果整个视频叙事的核心方法是经不起推敲的,那整个视频的严谨性就要画上一个非常大的问号。

除此之外,我非常反对盲目的使用卷积神经网络来做数据「数据分析」,事实上相当多的数据分析方法,其参数的可解释性都是有问题的,卷积神经网络可以说是其中最慎的一个。把数据喂进一个完全混沌的黑盒子里面,再把吐出来一些看起来有道理的产出物,这不构成一个严谨的逻辑链条。

你可以从这个视频当中看到非常多制作视频的「网红手法」,从内容节奏到分镜设计都能看得出来这绝对不是一个简单的团队能够做出来的东西,这就构成了一个更加庞大的问题,利用纯属的「网红手法」来创造逻辑不严谨的「爆款视频」,仅为流量负责而不为内容严谨性负责,这在内容创作伦理上是否站得住脚,是非常需要拿出来讨论的。

现在这个年代,视频创作的方法论已经逐渐形成,各种利用「流量密码」打造的爆款视频不断浮现,某种意义上这是社会心理学的一种潜移默化的应用,但无论内容创作者是否意识到这件事情,作为观众都要警惕,那些具有煽动性的话题下,究竟有多少真实。
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