圈圈之地

這個「電子助理」最好能代替我上班，不讓領導知道我的工作都是我的蝦完成的。

是否我只需要上班摸魚打遊戲，然後測試下我的蝦搞的結果就可以了？

@BobMaster

目前实际体验和能实现的效果比较差，一方面比较吃模型能力，另一方面终端设备可能存在相应的风控和适配。

比如当前让ai去操作浏览器啥的，依靠视觉和操作js，那精确度一言难尽。

网图:

現在好像有本地AI可以用了吧？如果本地AI也像現在的gemini這麼好用，到時一切都是免費自動的，甚至不需要聯網。我估計本地不聯網的AI已經不遠了，直接就是一個機器人的大腦。機器人還會自己維護，維修的原材料也是機器人自己弄，所有糾偏糾錯都由它自己來…

目前还没有端侧就能比较普适的模型，本地部署当然隐私啥的友好，慢不说，还比较吃算力(我本地有一台64G DDR5 内存的迷你主机，用AMD的核显配ROCM跑unsloth量化的Qwen3.5-27B-Q4_K_M.gguf，token输出速度太慢了7~8t/s)。
现在供应链紧张，硬盘、内存、显卡都涨价。

参数量小的模型要么工具都不会调用，效果比较一般，可能对某些特定领域比较适用。

龙虾非常的吃token，上下文增长了之后，对本地设备性能的要求也更高了。

以前說「瞎搞」，現在真的是「蝦搞」了